近日，“首都机场线隧道结构状态智能感知示范应用”项目顺利完成。在首都机场线上下行总长约8公里的隧道内，一套智能化监测网络已悄然投入使用，实现了隧道沉降、收敛的实时动态监控与异常自动预警，标志着这条2008年投入运营的交通动脉，踏出“主动预警、智能运维”的第一步。

为破解长距离隧道状态监测难题，推动运维模式从“被动抢险”转向“主动预警”，项目团队构建了“感、传、智、用”一体化监测体系。在首都机场线T2-天竺车辆段上下行总长7.6公里的隧道内，设置静力水准仪174台、激光收敛仪154台、机器视觉设备16套，并配套研发了自动化监测平台，实现了监测数据的自动采集和远程传输，对隧道沉降和收敛变形进行实时监控。

项目取得三项重要突破：一是采用980nm红外激光与专用高反射靶标，实现黑暗环境下远距离、高精度的图像采集，保障监测连续稳定；二是基于国产RK3588边缘计算设备，实现变形数据本地实时处理与预警判别，并通过智能回传机制，在异常情况下回传现场图像，提升报警准确性；三是针对长距离监测中系统误差累积问题，研发双基准点平差算法，有效控制整体位移测量精度。由此构建的自动化监测系统，成功将约8公里隧道的变形监测精度提升至毫米级，并能通过趋势分析预警潜在风险，为预防性维护提供数据支撑。目前，已形成设备维护手册、测点布设标准等技术文档，发表2篇北大核心期刊论文，申请1项发明专利，为后续隧道智能监测提供了完整、可复制的技术范本。

该项目的实施，进一步提升了首都机场线道隧结构的安全保障能力，为推动城市轨道交通设施运维向智能化、精细化转型，提供了切实可行的技术路径与实践经验。

下一步，公司将开展静力水准、激光收敛、机器视觉三大系统的联动调试与参数优化，推进报警阈值精细化标定与验证，建立科学、分级、可靠的实时预警机制，进一步落实制度化日常检查与维护保养，形成标准化运维体系，持续提升轨道交通设施运维的智能化水平。